NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG PHI TUYẾN BẰNG HỆ MỜ - NƠRON

NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG PHI TUYẾN BẰNG HỆ MỜ - NƠRON

Lại Khắc Lãi[1] - Phạm Văn Thịnh - Nguyễn Ánh Dương[3]

1. Mở đầu

Nhận dạng là bước đầu tiên và quan trọng nhất của nhiều lĩnh vực khoa học, đặc biệt trong lĩnh vực điều khiển và tự động hóa nếu không nhận dạng chính xác đối tượng điều khiển thì sẽ không có giải pháp tối ưu nhất để điều khiển chúng. Trong [6] đã đề cập nhiều phương pháp nhận dạng khác nhau. Các phương pháp nhận dạng truyền thống như: Phương pháp xấp xỉ vi phân; Phương pháp gradient, phương pháp tìm kiếm trực tiếp, tựa tuyến tính, sử dụng hàm nhạy,… (đối với nhận dạng off-line) Và các phương pháp: Bình phương cực tiểu, xấp xỉ ngẫu nhiên, lọc Kalman,… (đối với nhận dạng on-line) Đều có chung nhược điểm là độ chính xác không cao, chỉ phù hợp cho các đối tượng có tính phi tuyến yếu. Khi đối tượng có tính phi tuyến mạnh, làm việc trong phạm vi rộng, chịu nhiễu lớn và có nhiều chiều (MIMO) Ta cần phải sử dụng các phương pháp nhận dạng hiện đại mới đảm bảo độ chính xác mong muốn.

Summary

INDENTIFY NONLINAR PLANT BY FUZZY - NEURAL SYSTEM

Both fuzzy system and artificial neural network have advantages and disadvantages.

None theless but they are combined, their advantages will be. In this paper, the authors promote a solution that builds the neural-fuzzy system to identify nonlinear plants. The imitating results display the advantages and possibilities of this new one effectivly shown.

.........................

Đọc toàn văn bài báo INDENTIFY NONLINAR PLANT BY FUZZY - NEURAL SYSTEM